¹自 2022 年 CGM 在台灣上市以來，作為一項創新但自費的血糖管理工具，患者最在乎的問題是：「這樣的投資，真的能改善我的血糖嗎？」
根據多項研究，配戴 CGM 的第二型糖尿病患者，其低血糖時間可減少 44％¹、A1C 可降低 0.45%²，而 TIR 則可提升 43%³。
基於上述文獻結果，智抗糖進一步以臨床實際資料進行觀察，分析接受診所照護之使用者於不同配戴階段的血糖數據變化，期望呈現臨床應用中的實際趨勢。
註：本報告為匿名化觀察性統計結果，僅供健康行為研究與臨床實務參考，非產品效果宣稱或醫療建議。
內容目錄
研究方向與對象說明
配戴一顆 CGM 後，血糖控制真的會進步嗎？
而 TIR*（血糖目標範圍內時間）、GMI*（預估糖化血色素）及低血糖發生率是否能持續改善？
實際上，CGM 的價值並不限於單次配戴。這次分析除了驗證患者在配戴第一顆 CGM 後的血糖情況，也進一步觀察配戴第二顆 CGM 的控制變化。
*註：TIR = Time in Range，指血糖在目標範圍內的時間佔比；GMI = Glucose Management Indicator，為平均血糖推估的 HbA1c
接下來的分析皆採用以下標準篩選個案，確保成效具代表性：
共同條件
- 糖尿病第 2 型患者
- 2024 年起加入診所後才開始配戴 CGM
- 每日需有至少 80 筆血糖數據（CGM每日約產生 96 筆數據）
配戴 1 顆 CGM 之分析對象
- 移除沒有完整 10 天數據的使用者（扣除前後兩天可能異常或遺失的數據）
- 總共 1,859 人
配戴 2 顆 CGM 之分析對象
- 加入診所後有完整兩顆 CGM 資料
- 兩顆 CGM 之間間隔不超過 180 天（觀察較連續的配戴行為）
- 總共 361 人
主要發現
第一顆 CGM 配戴後
從分析結果可以觀察到自第 3 天到第 12 天，平均 TIR 約上升 5% 的趨勢，顯示在此區間內平均 TIR 百分比有上升趨勢。
⮕ 平均 TIR 計算方式：取個案每日平均 TIR，比對整段配戴期間的變化幅度。
許多患者在配戴 CGM 之前，不一定會意識到自己有低血糖問題，直到能夠即時看到數據變化，才開始發現血糖波動與身體狀況的關聯。分析結果顯示，配戴 CGM 後，發生低血糖的患者人數由 366 人下降至 238 人（約 35%），大致呈現人數減少的趨勢。
配戴兩顆 CGM 後
除了觀察第一顆 CGM 的資料變化外，我們也進一步分析了持續配戴兩顆 CGM 的樣本。在重複配戴的個案中，醫療團隊可獲得較長期的血糖趨勢資料，並根據這些資訊進行後續追蹤與建議。
許多患者在第一次配戴後，開始建立血糖與生活習慣之間的連結。而第二次配戴則有機會進一步促進學習效果。分析顯示，從第一顆的第 2 天到第二顆的第 14 天，平均 TIR 呈現上升趨勢，整體增幅約 12.7%，約為僅配戴一顆時觀察增幅的 2.5 倍。
多數會選擇配戴 CGM 的患者，通常 HbA1c 已高於 7%，代表長期血糖控制仍有待加強。因此，我們特別針對配戴前三天 GMI 超過 7% 的患者進行分析，希望了解這群「高風險族群」在兩次配戴後的變動幅度。從第一顆第 2 天到第二顆第 14 天，我們觀察到平均 GMI 下降約 1.6%。
圖表比較
配戴第一顆 CGM 前期至後期，觀察到平均 TIR 上升約 5%，低血糖患者人數呈減少趨勢（約 35%）。
在配戴第二顆 CGM 後，我們觀察到第一顆前期至第二顆後期，平均 TIR 增加約 12.7%，增幅為僅配戴一顆 CGM 的 2.5 倍。且高風險族群之平均 GMI 下降幅度在 1.6% ~ 2.2% 之間。
統整後觀察到配戴兩次 CGM 的患者有呈現較明顯的血糖正向趨勢，但本報告不主張此為因果證明，僅呈現資料中的統計現象，供臨床與衛教設計參考。
分析於臨床價值
與病患溝通療程或工具的價值，常是醫護人員面臨的挑戰。這次分析結合文獻，我們可以看到這些結果在臨床上的實際應用與意義。
研究顯示，TIR 每增加 10%，微量尿蛋白風險可降低 40%、視網膜病變惡化風險可降低 64%（Beck et al., Diabetes Care, 2019）。我們的分析發現，配戴一顆 CGM 並結合醫護人員介入，其平均 TIR 在短期內呈現約 5% 的上升趨勢；而配戴兩顆 CGM 平均 TIR 上升幅度約為 10% 以上，觀察結果可作為醫護人員臨床評估與衛教安排時的參考依據。
CGM 不只是血糖監測工具，它能即時呈現血糖波動，幫助醫護人員做出更精準、及時的飲食和藥物調整，亦能輔助病患逐步調整、改善生活習慣。
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文章來源：智抗糖編輯團隊
參考文獻：
- Haak T, et al. Diabetes Ther 2017; 8:55–73.
- Evans M, et al. Diabetes Ther 2022. https://doi.org/10.1007/s13300-022-01253-9.
- Lang J, et al. Diabetes 2019;68(Supplement_1):972-P.
